Developing a Tiered Machine Learning Alert System for Real-Time Suicide Risk Detection in a Digital Mental Health Setting
Questo studio presenta un sistema di allerta machine learning multiclasse, basato su modelli transformer come RoBERTa e dati demografici, che classifica il rischio di suicidio in livelli "nessuno", "moderato" e "grave" per ottimizzare gli interventi clinici in tempo reale.